「我的小樹靈」的玩法簡單直觀。玩家登入網站後走出戶外，在公園、街道或校園尋找掛有綠色 QR Code 標籤的樹木。掃描後，玩家並不能立即「收服」樹靈，而需要先回答三條與該樹種相關的問題。

問題涵蓋植物的形態特徵，例如樹皮、葉形和果實，也延伸至生境、花果期，以及植物的人文、藥用等特色。完成問答後，學生便能解鎖以人工智能（AI）輔助設計的可愛樹靈角色，將其收入自己的「小樹靈圖鑑」，甚至為新發現的樹靈命名。

平台目前已收集近 6 萬棵樹木、涵蓋 191 個樹種，資料庫亦持續更新。

表面上，學生是在「玩遊戲」；但要完成一次收集，他們其實必須完成一連串真實世界的學習行動：

尋找 → 走近 → 觀察 → 比較 → 思考 → 回答 → 發現

科技因此不再只是把學生留在螢幕前，而是成為一個把他們「拉出去」的入口。

把植物變成可愛的樹靈角色，除了增加趣味，更可以成為另一種深度學習的入口。

這種「觀察自然 → 理解特徵 → 創作角色」的學習模式，早前已在 KFBG 的實踐中得到驗證。

在 KFBG x 恒生銀行 -「再森林 ‧ 還原野」尋寶行2025 中，KFBG 與「我的小樹靈」進行首次深度合作，特別挑選 7 種香港原生樹種，並邀請學生參與「我的小樹靈」角色設計比賽。最終獲選的設計概念，更被轉化為遊戲中的正式樹靈角色。

要設計一隻真正「屬於」某種植物的樹靈，學生不能只靠想像。他們需要閱讀文字描述、觀察圖片、搜尋資料，甚至親身尋找和觀察植物，再把植物學特徵轉化為繪畫元素。

例如，筆管榕具有鮮明的朱紅色芽苞，就成為學生創作時的重要視覺線索。獲選作品「毛筆頭果子」便準確捕捉了這項特色，把植物的形態轉化成富有想像力的角色設計。

這是一個典型的 STEAM 學習過程：先看懂自然，再創作自然。

植物學不再只是需要記憶的知識，而成為藝術創作的素材；而藝術創作，也反過來要求學生更仔細地觀察自然。